AIの機械学習を利用した野球の最新テクノロジー

プロ野球開幕が6月19日に決まり、開幕カードを含めて約1か月分の日程も発表されました。

いよいよ野球シーズンの開始ですね！

シーズン開幕に合わせるように最近は野球関連のニュースも豊富に供給されはじめましたが、今日私が気になったのは姿勢推定AIアプリのプレスリリース。

株式会社電通（代表取締役社長:五十嵐博）は、東京大学松尾豊研究室発のAIスタートアップ株式会社ACES（エーシーズ、CEO:田村浩一郎）、株式会社GAORA（ガオラ、代表取締役社長:東龍一郎）、株式会社共同通信デジタル（代表取締役社長:細田正和）と、野球選手の特徴分析や能力強化、怪我の予防をサポートする新たな姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」を共同開発し、サービス提供を開始しました。国内プロ野球球団への試験導入も決定しています。
ACES・電通・GAORA・共同通信デジタルが野球における姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」をリリース

人間の行動や感情を検知する技術を軸に画像認識アルゴリズムを開発しているACESという会社が、スポーツ専門チャンネルを運営しているGAORAや共同通信と共同で開発した「Deep Nine」というアプリのサービス提供を開始したというニュースです。

ACESは東京大学教授・松尾豊さんの研究室に在籍していた学生たちを中心に2017年に設立されたまだ新しい会社。

同社で技術顧問も務めている松尾さんは日本のAI研究の第一人者で、著書の「人口知能は人間を超えるか-ディープラーニングの先にあるもの-」はAIの入門書として有名です。

私も表紙の絵(イヴの時間)に惹かれて購入しましたが、AIの歴史や今後の展望について素人でも理解できるように分かりやすく書かれている良書だと思いました。

人工知能は人間を超えるか

松尾豊 (著)

今回リリースされた姿勢推定AIアプリケーション「Deep Nine」は、AI技術を使用してカメラで撮影した映像から選手の身体情報を定量化(数量で表すこと)し分析できるというもの。

ACES.Inc

すでに国内プロ野球球団への試験導入も決定しているらしいです。楽天かDeNAあたりかな。

少し前にACESが「SHARON」(シャロン)という画像認識サービスの提供を開始したというニュースを見たので、そのAPIを利用してアプリを制作したのでしょう。

アプリの活用例として以下の3つが挙げられています。

選手ごとの特徴の把握…投球におけるフォームや球種ごとの特徴などを分析し活用することが可能
選手の能力強化…選手ごとに、身体動作とパフォーマンスとの相関を分析することで、パフォーマンスの良い時と悪い時の身体動作の違いを明らかにし、分析結果を練習やコーチングに活用することが可能
怪我の予防…怪我をした前後での身体動作の違いを分析し、データを蓄積していくことで、投げすぎによる違和感や故障の予防、また突発的な怪我や手術からの復帰のサポートが期待できる

各球団が導入している「トラックマン」が投球データ、打球速度や角度、守備のトラッキングデータなど約40データほどを測定できるのに対して、この「Deep Nine」は選手自身の身体情報を測定・分析することができます。

「Deep Nine」と同じように身体情報を測定・分析できる機器として挙げられるのは昨年9月にリリースされた投球解析ウェアラブルデバイス「motus BASEBALL」(モータス)。

モータスはセンサーを搭載したスリーブを肘に着用して投球することで投球動作の数値やトレーニング量、肘のストレス値データを取得・蓄積することができ、そのデータを活用して怪我の予防やパフォーマンス向上、トレーニング設計、コンディショニング管理などができます。

厳密には違うと思いますが、大きな括りでは「Deep Nine」と「motus BASEBALL」はどちらもAIの「機械学習」を利用した製品です。

機械学習とは

データから学習することで、適切な知的ふるまいを人工的に実現すること、もしくはその研究分野を指す。有名なディープラーニング(深層学習)は機械学習の一種。

これらのテクノロジーで集めたデータを活用して選手の育成や強化、怪我の防止を行うのが最近の野球界のトレンドですね。